Βρετανοί ερευνητές έχουν αναπτύξει μια πλατφόρμα μηχανικής μάθησης που λειτουργεί με εικόνες μεγάλης κλίμακας που λαμβάνονται από τον ουρανό και βοηθά στην παρακολούθηση των καλλιεργειών μαρουλιού στα χωράφια.
Ένα νέο λογισμικό που ονομάζεται AirSurf-Lettuce μετρά την απόδοση, το μέγεθος και την τοποθεσία των καλλιεργειών. Αυτό θα βοηθήσει τους αγρότες να συγκομίσουν με μεγάλη ακρίβεια, δηλαδή από εκείνες τις περιοχές όπου οι καλλιέργειες είναι ήδη πλήρως ώριμες.
Η πλατφόρμα θα βοηθήσει επίσης τους αγρότες να παραδώσουν τις συγκομιδές στην αγορά όσο το δυνατόν πιο αποτελεσματικά. Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι αυτή η τεχνολογία μπορεί να εφαρμοστεί σε άλλους πολιτισμούς.
Το μηχάνημα αναπτύχθηκε στο Earlham Institute (EI) από ερευνητές του ομίλου Zhou σε συνεργασία με την αγροτική επιχείρηση των G's Growers από το Cambridgeshire.
Παραδοσιακά, η παρακολούθηση της κατάστασης και η μέτρηση της ποσότητας της μελλοντικής απόδοσης της καλλιέργειας στα χωράφια είναι εξαιρετικά χρονοβόρα και επιρρεπής σε σφάλματα. Επομένως, οι νέες λύσεις τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται στην αεροφωτογράφηση είναι μια πιο αποτελεσματική μέθοδος.
Η τεχνολογία AirSurf χρησιμοποιεί τη «βαθιά μάθηση» - μια βαθιά δομημένη τεχνική μηχανικής μάθησης - σε συνδυασμό με την εξαιρετικά ευρεία ανάλυση εικόνας για τη μέτρηση του μαρουλιού σε υψηλή απόδοση.
Αυτό σας επιτρέπει να προσδιορίσετε τον ακριβή αριθμό και τη θέση των φυτών μαρουλιού με το πρόσθετο πλεονέκτημα της αναγνώρισης της ποιότητας των καλλιεργειών, δηλαδή μικρών, μεσαίων ή μεγάλων κεφαλών μαρουλιού.
Ο συνδυασμός αυτού του συστήματος με το GPS επιτρέπει στους αγρότες να παρακολουθούν με ακρίβεια την κατανομή μεγέθους του μαρουλιού στα χωράφια, κάτι που μπορεί να συμβάλει στη βελτίωση της ακρίβειας και της αποτελεσματικότητας των γεωργικών πρακτικών, συμπεριλαμβανομένου του χρόνου συγκομιδής.
Το μαρούλι στο Ηνωμένο Βασίλειο είναι μεγάλη επιχείρηση, ειδικά στην Ανατολική Αγγλία. Κάθε χρόνο στη χώρα παράγει 122.000 τόνους.