Οι Βρετανοί προγραμματιστές κατάφεραν να δημιουργήσουν μια μοναδική ρομποτική τεχνική, η οποία, χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη, μπορεί να διακρίνει διάφορες καλλιέργειες στα χωράφια και τη συγκομιδή.
Προς το παρόν, μιλάμε για έναν επιλογέα κεφαλών μαρουλιού, το οποίο ένα έξυπνο ρομπότ μπορεί να κόψει προσεκτικά.
Με βάση τα αποτελέσματα των ερευνών και των πειραμάτων, το ρομπότ επιδεικνύει υψηλή ακρίβεια και φροντίδα στο γήπεδο - περίπου ογδόντα πέντε τοις εκατό της αποτελεσματικότητας του μηχανήματος έναντι εκατό τοις εκατό ενός έμπειρου ανθρώπινου συναρμολογητή.
Δεν θα ήταν περιττό να σημειωθεί ότι το ρομπότ είναι χειριστής που κινείται με τη βοήθεια τροχών. Το πλάτος του εξοπλισμού είναι ρυθμιζόμενο ανάλογα με το πλάτος των κρεβατιών. Η μονάδα είναι εξοπλισμένη με "χέρι" - έναν μηχανισμό με λαβή, συσκευή κοπής και βιντεοκάμερα. Ο φακός μιας άλλης κάμερας στηρίζεται στην πλατφόρμα με τροχούς.
Είναι γνωστό ότι η τεχνητή νοημοσύνη ενός αδρανούς επιτρέπει να διακρίνει μεταξύ τριών τύπων συνθηκών γεωργικών φυτών: ώριμα, ανώριμα, επηρεασμένα από παράσιτα ή ασθένειες. Επίσης, το ρομπότ μπορεί να αναγνωρίσει τον τύπο του εδάφους. Όλα αυτά οφείλονται σε εργασίες που βασίζονται στο λογισμικό Darknet Object Classification Network.
Αξίζει να σημειωθεί ότι κατά τη διάρκεια της «εκπαίδευσης» του ρομπότ, πάνω από ενάμισι χιλιάδες εικόνες με διάφορα είδη λαχανικών και εδάφους φορτώθηκαν στο σύστημά του.